何十億もの RDF トリプルを効率良く処理

W3C によるセマンティックウェブのための RDF 標準は、政府、大企業、バイオ、通信など様々な分野に入り込みはじめています。 RDF の単純さと柔軟性は、様々なかたちの知識 (データネットワークや知的データなどと呼ばれています) を表現するのに適しています。しかしながら現実世界では RDF トリプルの数は何百万、場合によっては何十億にもたっし、それらを効率良く扱えるツールは今までありませんでした。

トリプルデータを扱うシステムは可能な限りの性能が求められます。このような実態を受け、Franz社は高性能オブジェクトストアである自社製品 AllegroCache の上に AllegroGraph と呼ばれるトリプルデータストアを構築しました。AllegroGraph はトリプルデータのロード、ストアや問い合わせにおいて並ぶもののない性能を発揮します。

特徴:

• トリプルデータロード時には高度に最適化された RDF/XML と N-トリプルパーサによって、ギガバイトオーダーの RDF データを数分で処理します
• データは自動的に永続化され、余計なシリアライズ/デシリアライズのオーバヘッドがありません
• 柔軟で効率の良い問い合わせを提供します。トリプルデータは多重にインデックス付けされおり、Prolog (Programming in Logic) や SPARQL(W3C 標準問い合わせ言語)を使って高速に検索できます。10個のトリプルで記述されたサブジェクトを得るような問い合わせにおいて、AllegroGraph は(ディスクから)1秒に 40,000トリプルを検索できます

高性能データストア:

AllegroGraph は、2GHz AMD64 quad プロセッサ 16GB メモリクラスのマシンを使った場合、1秒間に 30,000個のトリプルデータをロードすることができます(インデクシングとディスクへの書き出しを含む)。単純なトリプル問い合わせは最悪でも 30マイクロ秒、うまくキャッシュがヒットした場合は 300ナノ秒の性能を発揮します。

強力で表現力のある推論問い合わせ機構:

AllegroGraph は RDF トリプルへの考えうる限りのアクセスと問い合わせ機構を持ちます。

• 下位レベル API が高速な subject, predicate, object トリプルへアクセス可能とします
• RDF Prolog は簡潔で強力で標準化された RDF データの知識記述を提供し、ドメインスペシフィックな推論エンジンとして力を発揮します
• W3C 標準問い合わせ言語である SPARQL はソケット、HTTP、Lisp あるいは Java API を通して、オブジェクトや RDF、XML 記述などへの問い合わせを可能とします

さらに、高度に最適化されたセマンティックウェブ推論システム RacerPro が AllegroGraph と一体となって機能し、オントロジードリブンなアプリケーションに最適な環境を提供します。インターフェースは DIG over HTTP や SWRL などにも対応しています。